Hvad dine elever får ud af det

Forud for konkurrencen skal dine elever gennemgå et undervisningsforløb bestående af fem moduler, som vil erstatte fem af dine almindelige matematikmoduler. Forløbet opfylder en del af de faglige mål for matematikundervisningen på A-niveau:

Undervisningsforløbet omfatter kernestof
 og opfylder faglige mål

Har du spørgsmål?

Så send en mail med dine spørgsmål til projektansvarlig Michaela Simonsen på mihosi@dtu.dk. Din henvendelse vil blive besvaret inden for 3 arbejdsdage.

Tilmeld din klasse

TILMELD DIN KLASSE

Kan din klasse løse Movias transportproblemer?

Hvilken matematiklærer drømmer ikke om at vække den indre matematiknørd i sine elever? I efteråret får du endelig chancen, når DTU Management Engineering for første gang afholder en matematikkonkurrence for elever i 3. g med matematik på A-niveau, hvor eleverne som et hold af konsulenter skal anvende matematik til at løse en erhvervscase om smart mobility med big data. Grib muligheden for at variere pensum og vække dine elevers faglige interesse.

Dine elever skal bruge deres matematiske færdigheder, kreative evner og projektforståelse til at løse erhvervscasen fra Movia om smart mobility med big data.

Eleverne vil:

arbejde med matematik i et virkeligt projekt og bruge et digitalt dataværktøj til bearbejdning af data

få en fornemmelse for, hvordan det er at gå på universitetet

få et indblik i, hvad forskningsbaseret uddannelse går ud på, og hvordan man kan gøre karriere inden for feltet.

Formulering af spørgsmål og konklusioner 

Eleverne vil blive bedre til at stille spørgsmål ud fra modeller samt blive i stand til at formulere konklusioner i et klart sprog.

Kompleks matematisk problemløsning

 Eleverne vil arbejde med autentisk talmateriale og en kompleks problemstilling, hvor de skal demonstrere deres viden om matematikkens anvendelse inden for det specifikke område.

Træning i digital databehandling 

Modellering med bl.a. lineær regression

De vil arbejde med matematiske modeller og modellering i opgaver med bl.a. lineær regression.

Mulighed for eksamenspørgsmål

Forløbet

1. Tilmeld klassen

Du skal tilmelde din klasse senest den 1. september 2018. Deltagelse i både undervisningsforløb og konkurrence er gratis.

2. Casebesvarelse

Undervisningsforløbet integreres i matematikundervisningen i september og oktober. Eleverne udarbejder casebesvarelsen i forlængelse undervisningen. En elevrepræsentant uploader klassens besvarelse senest den 12. oktober 2018.

3. Udvælgelse af finalister

DTU udvælger de fem bedste hold baseret på casebesvarelserne, og finalisterne vil præsentere deres resultater på finaledagen.

4. Finalen

Torsdag, den 22. november, præsenterer finalisterne deres løsning for et dommerpanel bestående af forskere fra DTU og erhvervsfolk fra Movia. DTU dækker transport for alle deltagere.

Undervisningsmateriale

Er du nysgerrig på, hvilke opgaver dine elever skal løse i de fem moduler? Så hent undervisningsmaterialet her. Ved tilmelding af din klasse vil du få tilsendt en version af undervisningsmaterialet, hvor opgavebesvarelserne indgår, samt datasættet, som dine elever skal arbejde med i det digitale dataværktøj.

PDF

Hent PDF

De vil arbejde med et digitalt dataværktøj til løsningen af casen.

De vil gennemgå et projektforløb, som du har mulighed for at stille eksamensspørgsmål på baggrund af.

FOR ELEVERTILMELD DIN KLASSELÆS CASEN

Se mere praktisk information på case-siden her.

Læs mere om vores privatlivspolitik her.

OM DTU

DTU er et teknisk eliteuniversitet med international rækkevidde og standard. Vores mission er at udvikle og nyttiggøre naturvidenskab og teknisk videnskab til gavn for samfundet. 11.200 studerende uddanner sig her til fremtiden, og 6.000 medarbejdere har hver dag fokus på uddannelse, forskning, myndighedsrådgivning og innovation, som bidrager til øget vækst og velfærd.

Anker Engelunds Vej 1
Bygning 101A
2800 Kgs. Lyngby

DTU

45 25 25 25
dtu@dtu.dk

RELEVANTE STUDIELINJER DTU MANAGEMENT ENGINEERING

Mobilitet, Transport og Logistik 
På denne diplomingeniøruddannelse lærer du at bruge matematik og ingeniørfaglig teknisk indsigt til at træffe beslutninger om f.eks. nye motorveje, jernbaner eller nye shipping- og flyruter. Du får en kombination af analytiske, matematiske, samfundsfaglige og økonomiske kompetencer, der kan anvendes inden for områder såsom transportlogistik, infrastrukturplanlægning, driftsøkonomi og investering mv. Læs mere om uddannelsen her. 

Strategisk Analyse og Systemdesign 
 På Strategisk Analyse og Systemdesign får du en kombination af teknisk-naturvidenskabelige, forretningsmæssige og samfundsmæssige kompetencer. Du bliver uddannet til at planlægge, beslutte og lede ingeniøropgaver, så en ny teknologisk løsning både kan blive en god forretning og til gavn for samfundet. Læs mere om uddannelsen her. 

ØKONOMISK STØTTE 

Der er opnået støtte fra Uddannelses- og Forskningsministeriets udlodningsmidler. 

Fix the following errors:
Hide